Все новости
Студент AITU Али Парвиз представил исследование AgroTech по ИИ-мониторингу растений на IEEE SIST 2026
Студент Astana IT University и активный контрибутор Научно-исследовательского центра AgroTech Али Парвиз выступил на международной конференции IEEE SIST 2026 с докладом на тему «Real-Time Tomato Leaf Disease Classification for Vertical Farming: Training on Public Data and Preliminary Field Validation».
В рамках доклада были представлены результаты исследования по разработке системы автоматической классификации заболеваний листьев томата для вертикальных и гидропонных ферм. Работа направлена на решение актуальной задачи раннего выявления заболеваний растений с использованием методов компьютерного зрения и глубокого обучения.
В исследовании применялась модель YOLO11s, обученная на открытом наборе данных Tomato Leaf Disease. Модель показала высокие результаты: Top-1 accuracy — 98,61%, macro F1-score — 98,70%, а среднее время инференса составило 5,89 мс на изображение, что подтверждает возможность применения решения в системах мониторинга в режиме реального времени.
Особое внимание в работе уделено проверке модели в условиях реальной вертикальной гидропонной фермы. На изображениях здоровых листьев, полученных в операционной indoor-ферме, модель достигла точности 97,83%, что демонстрирует перспективность применения разработанного подхода в контролируемых агротехнологических средах.
Участие Али Парвиза в IEEE SIST 2026 является важным результатом вовлечения студентов в научно-исследовательскую деятельность НИЦ AgroTech. Работа показывает практический потенциал интеграции искусственного интеллекта, компьютерного зрения и вертикального фермерства для развития устойчивого сельского хозяйства и интеллектуальных агротехнологий.
НИЦ AgroTech продолжает поддерживать студенческие исследовательские инициативы, направленные на разработку цифровых решений для Smart Agriculture, автоматизированного мониторинга растений и повышения эффективности современных агропроизводственных систем.